컴굥일지

1. 데이터 사이언스 - 데이터 과학이란, 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는 분야이다. - 데이터 사이언스는 데이터와 연관된 모든 것을 의미한다. - 데이터 사이언스에 필요한 역량은 프로그래밍, 수학과 통계, 그리고 특정 분야에 대한 전문성이다. * 사람들이 하는 흔한 오해 * 1. 데이터 사이언스에서 가장 중요한 건 인공지능, 딥러닝이다. => X - 인공지능 밑의 과정 또한 매우 중요하다. 인공지능은 할 수 있으면 좋지만 그 밑의 과정만으로도 유의미한 결과를 낼 수 있다. 2. 데이터 사이언티스트들은 왠지 하루 종일 컴퓨터랑 수학만 하는 사람일 것 같다. => X - 수학과 통계가 모두 중요하기는 하다. 그러나 가장 중요한 것은 아니다. - 데이터 사이언스의 목표는 세상에 가치를 더할 수..